Tektonic AI sammelt 10 Mio. USD, um GenAI-Agenten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen zu entwickeln

Nur vor wenigen Jahren war eines der heißesten Themen in der Unternehmenssoftware die 'Robotic Process Automation' (RPA). Es scheint jedoch nicht, als hätten diese Dienste, die versuchten, viele repetitive Geschäftsprozesse zu automatisieren, ihr Versprechen jemals ganz eingelöst. Der Aufstieg der generativen KI könnte jedoch genau der fehlende Schlüssel sein, um diese Arten von Systemen zu entwickeln. Das in Seattle ansässige Unternehmen Tektonic ist einer der neuen Startups in diesem Bereich. Das Unternehmen, das GenAI mit traditionelleren symbolischen Methoden kombiniert, tritt heute aus der Stealth-Phase heraus und gibt seine 10 Millionen US-Dollar Seed-Finanzierungsrunde bekannt, angeführt von Point72 Ventures und Madrona Ventures. Die Idee hier ist, es den Benutzern zu ermöglichen, mit GenAI-Agenten zu arbeiten, indem sie natürliche Sprache verwenden, um Workflow-Automatisierung zu erstellen. Ein Bereich, den das Unternehmen hervorhebt, sind Angebote und Verlängerungen, die oft eine Reihe von manuellen Aufgaben beinhalten, die schwer zu automatisieren sind, weil jedes Unternehmen seine eigenen - und oft dynamischen - Prozesse dafür hat. Tektonic wurde von Nic Surpatanu mitbegründet, der zuvor Führungspositionen bei Tanium, UiPath und Microsoft innehatte. 'Im letzten Jahr ist generative KI aufgetreten und ich habe festgestellt, dass sie einige Software-Szenarien entsperrt, die zuvor unmöglich waren', sagte Surpatanu. 'Basierend auf dem, was ich bei UiPath und Microsoft gelernt habe, weiß ich, wie weit Sie herkönnen die traditionelle Automatisierung vorantreiben.' Möglicherweise noch wichtiger ist, dass er glaubt, dass man generative KI nicht als magische Schachtel behandeln kann. 'Sie müssen sie mit symbolischen Methoden kombinieren. Sie müssen sie mit traditionellerer Software kombinieren, wenn Sie das Beste daraus herausholen möchten', sagte er. Generative KI, argumentiert Surpatanu, kann diesen Systemen eine Flexibilität im Kontext und ein Verständnis für die Absicht des Benutzers bringen, die zuvor nicht wirklich möglich war und mit der RPA oft zu kämpfen hat. Mit diesen älteren Tools wird jede größere Änderung in der Benutzeroberfläche die skriptbasierte Automatisierung unterbrechen. Und sobald Sie eine Reihe von Automatisierungen erstellt haben, müssen Sie sich dann darauf festlegen, diese zu pflegen. KI ermöglicht auch die Extraktion semantischer Entitäten und ihre Zuordnung zur Benutzerabsicht. 'Unser Ansatz [...] wird es nicht zu 100% flexibel für kurze Zeit machen. Das behaupte ich nicht. Aber ich bringe genug Flexibilität ein, um einen viel breiteren Satz von Szenarien abzudecken, als dies zuvor möglich war', sagte Surpatanu. Er merkte an, dass er nicht glaubt, dass die aktuellen Modelle zuverlässig genug sind, um vollständig autonome Agenten zu betreiben, und deshalb werden Menschen - zumindest vorerst - in der Schleife bleiben. Er betonte jedoch auch, dass, wenn ein Tool wie Tektonic den aktuellen Stand der Technik von der Automatisierung von 50% eines Prozesses auf 80% bringen kann, das selbst ein großer Fortschritt wäre. Auf der technischen Seite nutzt Tektonic eine Kombination aus Grundlagenmodellen und offenen Modellen für die Entitätsextraktion und niedrigere Aktionen. 'Anstatt manuelle Arbeiten in mehreren Anwendungen durchzuführen, sollten Vertriebsmitarbeiter mit KI-basierten Agenten zusammenarbeiten, die ihre Prozesse verstehen und Dinge erledigen, sodass sie mehr Zeit mit Kunden verbringen können', schreiben Steve Singh, Ted Kummert und Palak Goel von Madrona in der heutigen Ankündigung des Unternehmens. 'Das Aufkommen generativer KI-Modelle mit der Fähigkeit, über Datensilos innerhalb von Anwendungen zu argumentieren und Aufgaben zu orchestrieren, ermöglicht es uns, die Prozessautomatisierung neu zu überdenken, sie an Orte zu bringen, an die sie noch nie zuvor gekommen ist.' Tektonic befindet sich noch in seinen sehr frühen Tagen und das Team arbeitet derzeit mit einer Reihe von Designteilnehmern zusammen, um sein System zu testen und auszubauen. 'Schauen wir mal drei bis fünf Jahre von jetzt an, werden wir ein SaaS-Unternehmen sein. Sie werden hereinkommen und wir werden uns mit den APIs in Ihren Systemen verbinden', sagte Surpatanu. Der Einstieg und die Arbeit mit Tektonic erfordert derzeit jedoch die Installation des Systems als Container in der virtual private cloud eines Unternehmens.